Интернет-магазины
Понимают, где цена выше рынка, где конкурент запустил акцию и какие SKU требуют реакции в первую очередь.
AI-сервис мониторинга цен
AIPrice собирает ценовые данные, сопоставляет товары, показывает отклонения от рынка и помогает команде быстрее принимать решения по цене, марже и РРЦ.
Аудитория
Сайт ориентирован на руководителей eCommerce, категорийных менеджеров, pricing-аналитиков, бренды с партнерской сетью и продавцов маркетплейсов. Их общий запрос — видеть рынок быстрее, чем меняется спрос, и не терять маржу из-за ручного мониторинга.
Понимают, где цена выше рынка, где конкурент запустил акцию и какие SKU требуют реакции в первую очередь.
Контролируют соблюдение РРЦ, видят партнеров с демпингом и готовят аргументы для переговоров с каналами продаж.
Получают чистую историю цен и могут объединять ее с остатками, продажами, рекламой и маржинальностью.
Следят за позициями по цене, промо-механиками и изменениями карточек товаров в конкурентных нишах.
Стиль бренда
Для домена aiprice.ru логично выбрать образ B2B-платформы на стыке искусственного интеллекта и price intelligence. Визуально это не «магический AI», а рабочий центр управления ценами: темная аналитическая основа, ясные графики, подсветка важных отклонений и аккуратные карточки решений.
Тон коммуникации — экспертный и прикладной. Вместо громких обещаний сайт объясняет, какие данные собираются, как проверяются совпадения товаров, где AI помогает аналитикам и почему итоговое решение остается управляемым.
Возможности
AIPrice не заменяет ценовую политику компании, а делает ее наблюдаемой: команда видит факты, исключения и рекомендации в одном интерфейсе.
Сбор цен, наличия, промо и карточных атрибутов по выбранным сайтам и категориям.
Подробнее о мониторингеПодсказки по изменению цены с учетом правил, маржи, спроса, остатков и рыночной позиции.
Сценарии ценообразованияAPI, CSV, вебхуки и подключение к BI, 1С, CRM или внутренним витринам данных.
Как подключить данныеСледующий шаг
Выберите 300–1000 SKU, 3–7 конкурентов и понятную бизнес-метрику: скорость реакции, доля нарушений РРЦ, точность сопоставления или влияние на маржу. Такой формат помогает оценить пользу до масштабного внедрения.